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远行福利平台
业务挑战

如今的电子商务已进入智慧电子商务阶段,不再是传统销售模式生搬上互联网的尴尬状况,而是以良好的体验、绝佳的服务吸引用户积极参与,与用户展开深层次互动,借助数据驱动下的精细运作,实现网络经济的巨大力量。然而要想充分发挥数据的力量,必须把握各个关键角色的核心述求:

1、用户:哪家体验好,我就去哪家!

买家最关注购物的使用体验,包括浏览体验、购物体验和售后体验。

  • 浏览体验:视觉体验是否人性化,操作体验是否流畅,是否可以在不同终端使用任意浏览器浏览;
  • 购物体验:是否能快速找到中意宝贝,是否性价比最高,是否都是正品,是否送货及时,是否有意外惊喜;
  • 售后体验:是否能无条件退货,是否能快速退货或理赔,是否能快速解决纠纷。

2、商铺:我们需要更多的客户和可持续的购买!

网络营销时代,流量是电商网站存在的根本。商铺最关注客户引流、客户转化率与客户粘性。

  • 客户引流:是否能有效增加店铺流量,是否能量化引流效果;
  • 客户转化:是否能有效促进客户产单,提高客户转化率;
  • 客户粘性:是否能实现可持续的订单,是否能增加客户忠诚度。

3、运营商:如何才能更好地服务买卖双方?

平台运营商是买家和卖家之间的桥梁,其核心关注点在于吸引买卖双方的参与,并提供最优质的服务。因此,提升平台专业服务能力极为关键。

  • 营销能力:是否能提供准确、有效的分析报表,是否能提供多样化、专业化的营销工具,促进店铺针对性、个性化营销;
  • 财务能力:是否能提供多种支付方式,是否能提供多方对账、结算报表,为店铺财务核算保驾护航;
  • 架构能力:是否能支持网站流量的跳跃式增长,是否能支撑亿万级的用户量。
解决方案

远行电子商务平台遵循全球化、协作化和个性化服务理念,以SOA架构为核心体系,整合企业内外部供应链,实现信息共享、业务协同,为企业提供全球优势资源以供协调,以大数据平台为基础,全面采集、处理、存储、分析和挖掘用户行为数据,为消费者提供个性化的产品和服务,实现用户精准营销、个性化推荐和网站优化等。

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平台分为数据层、服务层、应用层、表现层和接口层。其中应用层包括店铺管理、商品管理、会员管理、交易管理、运营管理、财务结算、统计分析、社区管理、供应量管理和系统管理。

为了充分利用电商平台的数据资产,我们对用户的所有操作和行为进行了整合,并通过统一的大数据平台进行挖掘和应用。

1、优化网站体验

  • 网站浏览优化:挖掘用户访问页面的统计信息,发现用户访问模式,为优化网站提供决策借鉴;
  • 网站布局优化:挖掘访问者特性与下单规律来设计和修改网站结构和外观,将具有一定支持度和信任度的关联产品与服务摆放在一起以助销售;
  • 网站操作优化:挖掘用户浏览数据,发现用户访问页面的相关性与用户的期望位置,分别在密切相关的网页之间增加链接以及为主要的期望网页位置建立导航链接,并合理的安排服务器网页预取和缓存策略,减少服务器响应延迟时间,提高用户浏览的满意度。

2、实施精准营销

  • 用户群营销:收集、加工和处理用户消费行为信息,确定特定用户群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而推断出相应用户群体或个体下一步的消费行为,然后以此为基础,对所识别出来的用户群体进行特定内容的定向营销,从而为卖家用户带来更多的客户流量和客户转换率;
  • 客户识别:有效的、低成本的识别高价值用户,将其与普通用户进行区分,并针对他们的特点进行特别服务以获得更高的收益。

3、个性化推荐

  • 个性化模型建立:实时分析用户的当前场景及历史记录,创建相应的社交关系模型、基于地理位置的推荐模型,基于兴趣图谱的推荐模型、用户评价的推荐模型、用户的协同过滤模型以及基于物品的协同过滤模型等,迎合用户的需求并为用户实时提供个性化服务;
  • 情景化服务推荐:根据个人地理位置及用户现时状态,实时地为不同用户提供餐饮、购物、电影等情景化推荐服务;
  • 增强客户粘性:基于客户群体划分、背景与兴趣分析、交叉销售以及客户流失分析发现潜在消费者,锁定用户群体以提供个性化服务,增强客户粘性。

4、客户高效引流

  • 广告精准投放:了解用户在不同消费行为中的关键节点,为商家的网络广告策略提供借鉴,对实时获取的在线信息进行概率分析,通过对广告访问者潜在的信息特征进行精准划分,决定哪些是商家的真正顾客;分析顾客对某种广告的反应程度,决定下次广告的投放渠道与时点。当数据积累到一定规模时,通过数据挖掘可以精确计算出广告中的每一个关键字为商家带来的回报,并以此对广告内容进行优化;
  • 站内推荐:美国Amazon网站上,有超过35%的销售来自于站内推荐系统。站内推荐能帮助卖家追踪到每一个访客的站内访问行为,并建立推荐模型,预测用户可能感兴趣购买的商品,从而实现对客户的精准营销和个性化推荐。

5、产品与服务管理

  • 正品认证:与政府市场监督机构强强合作,对商户、商品进行认证,构建企业诚信体系,保障消费者权益,并与食品安全监测机构合作,对食品进行安全追溯,让消费者放心购买;
  • 比价服务:实时抓取主流电商网站商品价格信息,协助商户制定商品销售策略,帮助用户买到高性价比商品;
  • 流行指数:定期抓取各大主流门户网站、社交网站等内容,识别热点信息和流行信息,协助商户识别热点商品信息,为用户提供最优质服务。
业务特性

1、灵活的商品管理体系

系统预设全行业商品分类及属性,支持无限级树状层级分类,同时支持自定义扩展商品属性,品牌无限级分类。先进的自定义属性技术,每个商品都可以设置特定的属性。如:食品有生产日期,保质期,配料等参数。每个商品还可以设置不同的可选属性。如衣服色彩可选择白色或蓝色、内存可选择为256M或512M等。不同选择自动计算价值。每个分类还可以拥有自己的默认属性。如电脑类,可以显示CPU、内存、硬盘、显示器等参数。

2、强大的营销管理体系

支持会员卡、积分、优惠券、虚拟货币、多级销售结算管理等。直通车、满减、打折、买赠、套装、团购、秒杀等功能全网尽收。

3、周全的运费计算方式

提供非常科学的运费计算方式,并以简单的设置和人性化的操作将商品的运费实现最佳计算。商家可以设置按重量、订单、数量、地区、公式计算运费或免运费等。每种运费计算方式均可设置基本运费、浮动运费。同时也可设置运费优惠标准。如,按公式计算运费时,根据重量/体积等参数制定出自己的运费计算公式。

4、多样的支付和物流

整合支付宝、财付通、网银在线、中国移动手机支付、快钱、环迅等近20种主流第三方支付方式,对接农行、建行等银行提供的支付接口,囊括EMS、顺丰、申通等主流物流公司在内的69种物流支持,让全网销售支付物流全无忧。

5、智能的统计分析

支持多视图的市场关注规模统计、热销品牌排行统计、热销产品排行统计、热销宝贝排行统计、热销特征排行统计、买家地域分析、购买时段分析、来访时段分析、买家信用分析、买家性别年龄分析、购买频次分析、客单价分析、商品标价分析、热卖店铺排行统计、卖家规模分析、卖家地域分析、卖家信用分析、热门搜索特征分析、热搜品牌排行、热搜产品排行、店铺热销品牌、顾客年龄、购买频次等分析、流失客户去向分析等等。

成功案例
  • 中广核集团-爱核桃平台
  • 爱核桃平台聚焦为全体中广核员工提供综合生活服务,包括在线购物、旅行预订、便民社区、论坛交友和活动分享等,并与一卡通形成线上线下一体化支付体系;力求通过多业态运营组织,在为员工谋福利的同时,打造员工衣食住行一站式生活服务平台,提升员工满意度,更好地为企业服务。

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    其他案例:

  • 中兴内部电子商城
  • 安琪食品电子商城
  • 车唯网交易门户网站