ONTOLOGY-DRIVEN ENTERPRISE AI PLATFORM

把企业经验,转化为可执行的智能

远行AI‑PaaS 是本体模型驱动的企业级 AI 平台,以统一业务语义连接应用、数据、知识、大模型、Skills 和 Agent,并支持企业私有化部署与工程治理。

1 个底座本体驱动 AI‑PaaS
3 大中心应用 · 数据 · 知识
11 类本体元模型
私有化数据与流程自主可控
AI-PaaS能力地图
01 / PRODUCT DEFINITION

远行AI‑PaaS 是什么?

远行AI‑PaaS 是深圳市远行科技股份有限公司(证券代码 836688)推出的企业级 AI 平台。它以本体模型统一企业业务语义,通过应用中心、数据中心和知识中心,把企业已有系统、数据库、文档、规则与大模型连接起来,并以私有化部署、权限、安全、评测和可观测能力支撑生产运行。

一句话概括:用企业自己的业务语义驾驭通用大模型,让业务人员参与需求梳理、业务建模和规则配置,并由平台与业务、IT、FDE 团队协同完成代码与接口生成、生产发布和运行治理。
产品名称
远行AI‑PaaS
核心机制
本体模型驱动
核心结构
应用、数据、知识三大中心
部署方式
全栈私有化部署
交付模式
FDE + 平台模板 + 客户共建
目标客户
中大型企业与政企事业单位
PRODUCT VIDEO / AI-PAAS OVERVIEW

观看远行AI-PaaS 产品介绍

02 / THREE CENTERS

一个底座,三大核心能力中心

01 / APPLICATION CENTER

应用中心

让业务人员参与应用构建

业务人员可参与需求梳理、本体建模和规则、流程、表单等配置;代码与接口生成、生产发布和运行治理由平台能力支撑,并由业务、IT 与前置部署工程师(FDE)团队协同完成。

  • 业务需求梳理并转化为结构化本体模型
  • 规则、流程、表单与权限按治理要求配置
  • 代码、接口、发布和运营由业务、IT 与 FDE 团队协同完成
02 / DATA CENTER

数据中心

有数据的人,自己就能做分析

从数据库资源和数据文档生成数据本体,完成真实字段映射、指标定义、场景分析、归因推理、报告输出与回写建议。

  • 自然语言提问和数据探索
  • 指标分析、异常判断与场景洞察
  • 保留来源证据的分析报告
03 / KNOWLEDGE CENTER

知识中心

把散落经验变成可追溯资产

面向制度、手册、项目文档和专家经验,构建知识文档、知识本体、向量与图谱索引,并通过问答服务提供有依据的结果。

  • 资料统一登记、萃取和建模
  • 场景—概念—实体三层知识组织
  • 回答引用来源并支持权限控制
03 / PLATFORM ARCHITECTURE

四层能力架构,由统一本体语义贯通

平台不是简单封装大模型接口,而是把价值入口、业务场景、语义资产和工程治理组织为一套可交付、可运行、可持续治理的企业 AI 架构。

01
价值触点层智能体门户、Skills 市场、Agent 工作台、企业知识库
02
业务场景层AI 原生开发交付、数据智能分析与决策
03
语义资产层本体模型平台沉淀统一企业业务语义
04
工程治理层Harness 提供安全、质量、工具编排和可观测
VISPRACTICE AI-PAASONTOLOGY DRIVEN
01价值触点层Portal / Skills / Agent / Wiki
02业务场景层Apps / Analysis / Decision
03语义资产层Ontology Model Platform
04工程治理层Harness / Security / Quality
04 / ONTOLOGY MODEL

用“对象 + 行为 + 规则”表达企业业务语义

M1对象模型实体与关系
M2行为模型能力与状态
M3规则模型约束与判断
ME事件模型触发与订阅
M4场景模型用例与协同
M5主体模型角色与权限
M6流程模型过程与节点
M7报表模型指标与输出
MI接口模型系统与能力连接
MUUI 模型界面与交互
MM映射模型模型与真实数据映射
模型输入

需求探索自动建模、OWL 导入、需求文档导入、源代码逆向本体、可视化编辑与 AI 对话修改。

模型输出

导出 OWL + SWRL 规则、本体 YAML 文件与 Skills 技能包,并可发布为 Agent 应用。

05 / PRODUCT EXPERIENCE

真实产品界面覆盖完整工作链路

06 / DEPLOYMENT & DELIVERY

私有化部署与 FDE 共建交付

PRIVATE DEPLOYMENT

数据、模型与流程在企业控制范围内运行

平台支持部署在企业本地或企业控制的基础设施中,不依赖将核心业务数据上传到公共 AI 服务。

  • 组织、角色、数据与工具权限管理
  • 多模型适配与企业向量库
  • 运行日志、调用链路、成本与审计
FDE DELIVERY

平台模板 + 前置工程师 + 客户共建

以平台模板和现场协作为基础,从可衡量的业务场景快速验证,并逐步将建模、配置和运营能力交付给客户团队。

  • 先选可衡量的小场景完成验证
  • 平台能力与行业模板组合交付
  • 将建模、配置和运营能力移交客户
07 / BUSINESS SCENARIOS

优先从四类可验证场景切入

AP

AI 原生应用

业务人员参与需求探索、本体建模和规则配置,平台与业务、IT、FDE 团队协同完成代码、接口生成和生产发布。

DA

数据分析决策

围绕指标异常完成数据采集、异常判断、归因分析、大模型推理与报告输出。

KS

企业知识问答

将制度、文档和经验构建为知识本体与知识网络,提供可追溯的问答服务。

SC

复杂业务推演

结合本体、规则、知识图谱与算法,支持供应链、制造等复杂场景分析和辅助决策。

08 / FAQ & GLOSSARY

关于远行AI‑PaaS 的常见问题

了解平台定位、系统接入、部署方式、交付模式与适用场景。

查看术语表 ↓
远行AI‑PaaS 是深圳市远行科技股份有限公司推出的企业级 AI 平台,以本体模型统一企业业务语义,包含应用中心、数据中心和知识中心,并支持私有化部署与 AI 工程治理。
通用大模型提供通用生成与推理能力;远行AI‑PaaS 增加企业本体、系统和数据连接、知识来源、Skills 与 Agent 执行、权限评测审计等能力,让模型按企业语义在受控环境工作。
支持。数据、模型、流程和应用可部署在企业本地或企业控制的基础设施中,降低核心数据外传和第三方平台依赖。
可以参与需求梳理、业务建模、规则和流程配置、数据提问与知识维护。代码与接口生成、生产发布和运行治理由平台能力支撑,并由业务、IT 与前置部署工程师(FDE)团队协同完成。
可通过数据库、API、文档、OWL、本体模型导入和源代码逆向等方式建立连接,再用映射模型将本体字段与真实表、接口和权限对应。
可以。本体可导出 OWL + SWRL 规则和 YAML,能力可导出为 Skills 技能包,既能安装到兼容的 Agent 平台,也可直接发布为 Agent 应用。
明确且基础条件成熟的场景可采用快速验证方式推进。实际周期取决于需求范围、数据质量、系统接口、安全审批与验收要求。
适合有真实数智化需求、重视数据安全与系统整合的中大型企业和政企事业单位,优先场景包括制造、金融、医疗、通信及集团型企业。
09 / GLOSSARY

核心术语表

本体模型 Ontology Model
用对象、行为、规则及扩展元模型统一描述企业业务语义的结构化模型。
FDE Forward Deployed Engineer
前置部署工程师交付模式,由工程师深入业务现场,与客户基于平台和模板共同建设。
Skills 技能包
由本体和应用能力导出的可复用执行单元,可供 Agent 调用或安装到兼容平台。
Harness 工程底座
覆盖模型适配、记忆、上下文、工具编排、沙箱安全、质量评测和可观测的运行底座。
LLM‑Wiki
基于本体思想构建企业知识库的方法,通过场景、概念、实体组织知识和推理逻辑。
Agent 智能体
能够理解目标、调用知识和工具、执行多步任务并反馈结果的智能应用形态。
BOOK A PRODUCT SESSION

从一个可衡量的业务场景,开始验证远行AI‑PaaS

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